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本申請實施例涉及架構搜索的，具體而言，涉及一種架構搜索模型。、近年來，圖基礎模型在圖數(shù)據(jù)研究領域受到廣泛關注，圖基礎模型旨在從來自多個領域和任務的圖數(shù)據(jù)中學習通用知識，然后可以應用在更廣泛的圖任務之中。、然而，目前的圖基礎模型技術均只能使用手動設計以及靜態(tài)的架構，未能考慮不同領域和任務圖數(shù)...

本發(fā)明涉及機器學習領域，尤其涉及一種基于視覺語言對齊差異優(yōu)化的參數(shù)高效視頻文本檢索方法及設備。、隨著在線視頻內容的迅速增長，如何高效地進行視頻文本檢索，亦即將視頻內容與相關文本描述進行匹配，已成為一個日益重要的研究課題。受圖文預訓練方法（如clip）的成功啟發(fā)，近年來已有多項工作致力于將圖...

本發(fā)明屬于人工智能、大數(shù)據(jù)、自然語言處理領域，具體涉及一種基于動態(tài)語義元體驅動的小樣本事件檢測方法。、隨著人工智能和自然語言處理技術的快速發(fā)展，事件檢測成為自然語言處理領域中一個重要的研究方向。事件檢測的目標是從自然語言文本中提取事件核心要素并識別事件類型，其作為事件抽取的前置任務，高性能...

本申請涉及建筑施工的，尤其是涉及一種基于智能建造工程的施工動態(tài)糾偏方法及系統(tǒng)。、目前，由于建筑行業(yè)多為露天工作環(huán)境，工作環(huán)境及工人居住環(huán)境的舒適度較為一般，導致施工人員數(shù)量逐年下降且平均年齡不斷提高，從而導致建筑施工勞動力缺乏、勞動成本上升等問題。、現(xiàn)有的施工管理方法通常是依靠管理人員對不...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理與追蹤，具體涉及一種基于知識圖譜的文件軌跡追蹤方法及系統(tǒng)。、隨著信息技術的飛速發(fā)展，各行業(yè)數(shù)字化進程不斷加速，文件在組織和機構的日常運營中扮演著關鍵角色，如企業(yè)的商務文件、政府的公文檔案、科研機構的學術資料等。在這一背景下，對文件操作軌跡的精準追蹤和有效管理已成為亟待解決...

本發(fā)明涉及資源推薦，尤其涉及多模態(tài)學習行為分析的在線資源自適應推薦方法。、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，在線學習已成為人們獲取知識和技能的重要方式。海量的在線學習資源為學習者提供了豐富選擇，但也帶來了資源篩選困難的問題。傳統(tǒng)的在線資源推薦方法多基于單一模態(tài)數(shù)據(jù)，如僅依據(jù)學習者的歷史點擊記錄、搜...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及基于不確定性量化的高噪聲數(shù)據(jù)智能清洗與可信度評估方法。、在高噪聲環(huán)境下的數(shù)據(jù)處理過程中，數(shù)據(jù)質量往往受到復雜噪聲干擾，導致數(shù)據(jù)分布畸變、異常值增多以及信息丟失，影響后續(xù)的分析、建模和決策，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)清洗方法主要依賴于全局濾波、統(tǒng)計去噪或降維投影等手段，但這些方法...

本發(fā)明屬于電數(shù)字數(shù)據(jù)處理，具體涉及數(shù)據(jù)庫結構，尤其涉及一種公私域融合標簽庫構建方法、服務器、系統(tǒng)及可存儲介質。、在構建大型分析模型之間，需要采集目標對象的公域數(shù)據(jù)和私域數(shù)據(jù)，以獲取目標對象的各類標簽，并且傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫將每個目標對象和其所有標簽保存在一起，然而用戶在調用數(shù)據(jù)庫中某類標簽時，需要...

本發(fā)明涉及超聲檢測技術，尤其涉及雙機構協(xié)同式曲面構件水浸超聲智能檢測方法及系統(tǒng)。、水浸超聲檢測技術作為一種重要的無損檢測方法，廣泛應用于航空航天、核電、石油化工等領域，對保障關鍵構件的安全性和可靠性至關重要。尤其對于曲面構件，由于其幾何形狀復雜，傳統(tǒng)的接觸式超聲檢測方法難以實現(xiàn)有效覆蓋，水...

本發(fā)明屬于智能應急物流調度與優(yōu)化，具體涉及一種基于混沌退火蟻群的對抗阻斷時效性應急物資運輸韌性智能決策方法，特別適用于自然災害救援、公共衛(wèi)生事件響應等復雜環(huán)境下具有極端時效性需求的物資運輸場景。、傳統(tǒng)救災物流在動態(tài)災變環(huán)境下面臨多維困境：基于固定式規(guī)劃算法的千級節(jié)點網(wǎng)絡優(yōu)化耗時超過小時黃金...

本申請涉及圖紙檢測，特別是涉及一種設計圖文件的檢測方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質。、隨著g通信、ai計算等技術的普及，服務器設計復雜度呈指數(shù)級增長，單臺服務器設計圖文件的頁數(shù)平均達頁以上，導致目前的人工檢查方案面臨挑戰(zhàn)。、目前，當設計圖文件進行版本修改時，需要人工針對最新版本的修改內容進行逐頁...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集，更具體地，涉及一種卷煙用輔材數(shù)據(jù)采集方法。、目前，針對卷煙用輔材的質量檢測，有類檢驗設備（激光條碼儀、白度儀、電子秤、光澤度儀、粘度儀、盤紙透氣度儀、臺式分光光度儀、接裝紙寬度測量儀、濾棒綜合測試臺、卷煙紙陰燃儀、塵埃度儀等設備）；種煙用材料（卷煙條與盒包裝紙印刷品、煙...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析，尤其涉及一種駕駛行為分析報告生成方法、裝置、設備及存儲介質。、隨著現(xiàn)代交通系統(tǒng)的不斷發(fā)展，用戶駕駛行為的分析對于提升道路安全、降低事故風險以及優(yōu)化車險理賠成本具有重要意義。然而，現(xiàn)有的用戶駕駛行為分析方法存在諸多局限性，無法滿足精準評估和個性化服務的需求。、例如，現(xiàn)有的...

本發(fā)明涉及復雜系統(tǒng)設計領域的架構權衡過程，尤其涉及一種基于模型的架構方案綜合權衡方法。、在復雜系統(tǒng)設計領域，尤其是航空航天等高要求、高復雜度產(chǎn)品的研發(fā)過程中，系統(tǒng)架構方案的選取和權衡成為決定產(chǎn)品頂層特性的重要環(huán)節(jié)。系統(tǒng)架構往往涉及多個功能模塊、子系統(tǒng)與接口規(guī)范，彼此之間存在耦合、制約與協(xié)同...

本申請涉及計算機，具體而言，涉及一種視圖加載方法、裝置、設備及存儲介質。、android業(yè)務開發(fā)過程中，為了實現(xiàn)復雜布局的復用，可以將可復用的布局抽取成一個自定義視圖，并將其嵌入到其他布局中。在對布局進行加載時，需要將布局中包括的各子布局的文件加載到內存中并創(chuàng)建視圖對象。、現(xiàn)有技術中，針對...

本發(fā)明涉及建筑智能防災與震害可視化，具體涉及一種基于unityd和fem的建筑地震響應與損傷可視化方法和系統(tǒng)。、目前，在針對地震災害對建筑結構破壞進行評估時，一般依賴于傳統(tǒng)有限元分析（finite?element?method，fem）方法。傳統(tǒng)有限元分析方法雖可以為評估提供一定依據(jù)，但存...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，具體涉及基于線性注意力和知識蒸餾的圖像恢復方法。、目前，圖像恢復方法主要依賴于深度學習模型，尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和transformer模型，這些方法在提升圖像恢復質量方面取得了顯著成效。然而，隨著圖像分辨率的提高和數(shù)據(jù)規(guī)模的增大，這些模型往往面臨計算復雜度高、訓練效率低...

本申請涉及電力系統(tǒng)巡檢，尤其涉及一種變電站巡檢圖像優(yōu)化方法、裝置、終端及介質。、在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中，變電站作為電力轉換和分配的關鍵節(jié)點，其設備的穩(wěn)定運行至關重要。隨著人工智能和圖像處理技術的發(fā)展，利用攝像頭與無人機設備采集變電站圖像，進而通過圖像分析來監(jiān)測設備狀態(tài)，成為一種高效且常用的手段。...

本發(fā)明屬于鑄鋁部件質量檢測，具體是一種鑄鋁部件質量檢測方法及系統(tǒng)。、鑄鋁部件因具有質量輕、強度高、耐腐蝕性好等優(yōu)點，被廣泛應用于汽車、航空航天、電子電器、機械制造等多個領域。然而，在鑄鋁部件的生產(chǎn)過程中，由于鑄造工藝、原材料質量、設備精度等多種因素的影響，鑄鋁部件可能會出現(xiàn)各種質量缺陷，如...

本發(fā)明涉及云計算，特別涉及用于大模型訓練的拓撲文件生成方法、裝置、設備及介質。、隨著大模型復雜度和規(guī)模的增長，使用多機多卡進行分布式訓練已經(jīng)成為常態(tài)。nvidia?collective?communications?library?(nccl)是一個專為加速這類任務設計的庫，它支持多種通信...