本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)安全,具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測方法及系統(tǒng)。、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)交互活動日益頻繁,網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測是重要的安全維護(hù)環(huán)節(jié)。目前,常見的網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測方法通常是提取網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)的單一維度特征(如時間間隔或字段匹配),調(diào)用傳統(tǒng)模型(如規(guī)則引擎或支持向量機...