本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)管理，具體為一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

背景技術：

1、在當前的數(shù)據(jù)管理場景中，傳統(tǒng)的中心化管理模式面臨著諸多難以克服的問題。數(shù)據(jù)存儲分散，不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，導致數(shù)據(jù)交互時需要進行大量的格式轉換工作，不僅耗費時間和資源，還容易在轉換過程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失或錯誤。

2、數(shù)據(jù)的安全性和可靠性難以得到有效保障。中心化的存儲架構使得數(shù)據(jù)一旦遭遇黑客攻擊或系統(tǒng)故障，就可能面臨大規(guī)模泄露或損壞的風險。而且，數(shù)據(jù)的更新和維護缺乏有效的追蹤機制，當數(shù)據(jù)發(fā)生變動時，難以快速定位變動的源頭和影響范圍，這給數(shù)據(jù)的追溯和校驗帶來了極大的困難。

3、在數(shù)據(jù)共享方面，由于缺乏可信的交互機制，不同主體之間的數(shù)據(jù)共享往往存在較高的信任成本。各方對于數(shù)據(jù)的使用權和管理權界定模糊，導致數(shù)據(jù)資源無法得到充分的利用，限制了數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮。此外，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)與存儲介質的映射關系時，缺乏靈活性和適應性，當數(shù)據(jù)需求發(fā)生變化時，難以快速調整映射關系以滿足新的需求，使得數(shù)據(jù)管理的效率低下。

4、區(qū)塊鏈技術的出現(xiàn)為數(shù)據(jù)管理提供了新的思路，其去中心化、不可篡改等特性具有潛在的優(yōu)勢。然而，現(xiàn)有的基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)管理方案在實際應用中仍存在明顯缺陷。這些方案大多未能對數(shù)據(jù)進行有效的分域處理，使得不同類型、不同用途的數(shù)據(jù)混雜在一起，增加了數(shù)據(jù)查詢和處理的難度。在區(qū)塊組合方面，缺乏科學合理的匹配機制，難以根據(jù)數(shù)據(jù)的實際需求形成最優(yōu)的區(qū)塊組合，影響了數(shù)據(jù)存儲和讀取的效率。

5、數(shù)據(jù)分域與區(qū)塊鏈分域之間的映射關系固定，無法隨著數(shù)據(jù)的更新而動態(tài)調整，導致當數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，區(qū)塊鏈中的存證信息與實際數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差，影響了數(shù)據(jù)的一致性。這些問題共同制約了區(qū)塊鏈技術在數(shù)據(jù)管理領域的進一步應用和發(fā)展，使得數(shù)據(jù)管理的質量和效率無法滿足當前數(shù)字時代的需求。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，以解決上述背景技術中提出的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

3、數(shù)據(jù)分域模塊，用于獲取用戶操作時的交互數(shù)據(jù)，按照用戶操作時的需求，判斷交互數(shù)據(jù)相對于區(qū)塊鏈服務的數(shù)據(jù)分域；

4、域鏈映射模塊，用于獲取交互數(shù)據(jù)的區(qū)塊鏈分域，并構建數(shù)據(jù)分域與區(qū)塊鏈分域的映射關系；

5、區(qū)塊組合模塊，用于從數(shù)據(jù)分域與區(qū)塊鏈分域中提取關鍵分域，并按照關鍵分域判斷區(qū)塊鏈分域中多個區(qū)塊之間的組合匹配度，得到區(qū)塊偏向組合；

6、存證更新模塊，用于以區(qū)塊偏向組合為基礎，對區(qū)塊鏈分域進行信息核查，識別區(qū)塊鏈分域中存證的更新情況，并按照存證的更新情況，更新數(shù)據(jù)分域與區(qū)塊鏈分域之間的映射關系；

7、數(shù)據(jù)管理模塊，用于根據(jù)更新后的數(shù)據(jù)分域與區(qū)塊鏈分域之間的映射關系，識別交互數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)目標和數(shù)據(jù)順序，并生成數(shù)據(jù)管理庫。

8、優(yōu)選的，數(shù)據(jù)分域模塊的實現(xiàn)方式包括：

9、針對用戶操作時的任一交互數(shù)據(jù)，獲取交互數(shù)據(jù)對應的需求分類模型；

10、使用需求分類模型對交互數(shù)據(jù)進行分類，至少獲取一個需求類別；

11、識別對應需求類別下，交互數(shù)據(jù)中存在的同義詞、多義詞和關聯(lián)詞，以形成數(shù)據(jù)樣本集；

12、分別對數(shù)據(jù)樣本集中的同義詞、多義詞和關聯(lián)詞進行分析，依次獲取數(shù)據(jù)樣本集對應的同義詞區(qū)、多義詞解析區(qū)和關聯(lián)詞關聯(lián)區(qū)，并作為交互數(shù)據(jù)相對于區(qū)塊鏈服務的數(shù)據(jù)分域。

13、優(yōu)選的，獲取數(shù)據(jù)樣本集對應的同義詞區(qū)、多義詞解析區(qū)和關聯(lián)詞關聯(lián)區(qū)的實現(xiàn)方式還包括：

14、將數(shù)據(jù)樣本集中的同義詞、多義詞和關聯(lián)詞按照需求類別進行合并，得到多個需求合并結果；

15、提取需求合并結果中的同義詞對，將同義詞對與同義詞詞典比較，得到同義詞區(qū)；

16、提取需求合并結果中多義詞的語義變化率和關聯(lián)詞的關聯(lián)強度，按照多義詞的語義變化率和關聯(lián)詞的關聯(lián)強度對需求合并結果進行劃分，得到多義詞解析區(qū)和關聯(lián)詞關聯(lián)區(qū)。

17、優(yōu)選的，判斷交互數(shù)據(jù)相對于區(qū)塊鏈服務的數(shù)據(jù)分域實現(xiàn)方式還包括：

18、對數(shù)據(jù)分域進行判斷，分析數(shù)據(jù)分域中用戶的操作次數(shù)和操作時間，將數(shù)據(jù)分域按照操作次數(shù)和操作時間進行擬合，構建數(shù)據(jù)分域到用戶的實際需求的映射關系。

19、優(yōu)選的，域鏈映射模塊的實現(xiàn)方式包括：

20、調用交互數(shù)據(jù)對應的區(qū)塊和存證，生成多個無標簽的區(qū)塊識別結果，無標簽的區(qū)塊識別結果表示未與數(shù)據(jù)分域中詞匯進行關聯(lián)的區(qū)塊和存證；

21、判斷多個無標簽的區(qū)塊識別結果是否為目標區(qū)塊識別結果，若為目標區(qū)塊識別結果，則將目標區(qū)塊識別結果視為交互數(shù)據(jù)的區(qū)塊鏈分域。

22、優(yōu)選的，構建數(shù)據(jù)分域與區(qū)塊鏈分域的映射關系的實現(xiàn)方式包括：以數(shù)據(jù)分域中存在的同義詞區(qū)、多義詞解析區(qū)和關聯(lián)詞關聯(lián)區(qū)的信息表示，區(qū)塊鏈分域的描述信息和區(qū)塊鏈分域的類別，將數(shù)據(jù)分域與區(qū)塊鏈分域構建映射關系。

23、優(yōu)選的，區(qū)塊組合模塊的實現(xiàn)方式包括：

24、將數(shù)據(jù)分域和區(qū)塊鏈分域按照服務類型、鏈類型、鏈功能進行聚類分析，將聚類分析后的最大聚類中心，設置為關鍵分域；

25、提取關鍵分域的關鍵字，并計算各關鍵字之間的余弦相似度，設置與各關鍵字之間的余弦相似度相關的公共序列；

26、利用各關鍵字之間的余弦相似度相關的公共序列，提取公共序列中存在的區(qū)塊，并設置各區(qū)塊之間的最長公共子序列，并將最長公共子序列的長度值設為各區(qū)塊之間的組合匹配度；

27、將各區(qū)塊之間的組合匹配度，按照各區(qū)塊的時間分布概率，設置區(qū)塊偏向組合。

28、優(yōu)選的，存證更新模塊的實現(xiàn)方式包括：

29、從區(qū)塊偏向組合中提取各區(qū)塊的時間分布概率；將區(qū)塊偏向組合按照各區(qū)塊的時間分布概率所對應的時間段，設置區(qū)塊偏向組合的目標路徑；

30、將區(qū)塊偏向組合中各區(qū)塊的目標路徑進行擬合，得到擬合后的目標路徑，將擬合后的目標路徑在每個時間段上的概率值設為區(qū)塊偏向組合的組合出現(xiàn)概率；

31、將區(qū)塊偏向組合的組合出現(xiàn)概率與區(qū)塊鏈分域中存證的引用情況進行比對，標識出現(xiàn)的差異值，并按照出現(xiàn)的差異值對區(qū)塊鏈分域中存證進行分類，完成對區(qū)塊鏈分域中存證的更新。

32、優(yōu)選的，數(shù)據(jù)管理模塊的實現(xiàn)方式為：

33、根據(jù)更新后的數(shù)據(jù)分域與區(qū)塊鏈分域之間的映射關系，提取交互數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)目標，按照數(shù)據(jù)目標的出現(xiàn)概率，對數(shù)據(jù)目標進行排序，得到交互數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)順序；按照結構化形式對數(shù)據(jù)目標和數(shù)據(jù)順序進行組合，得到數(shù)據(jù)管理庫。

34、優(yōu)選的，判斷多個無標簽的區(qū)塊識別結果是否為目標區(qū)塊識別結果的實現(xiàn)方式包括：

35、計算無標簽的區(qū)塊識別結果與數(shù)據(jù)分域中詞匯的語義匹配度；若語義匹配度超過預設閾值，則將該無標簽的區(qū)塊識別結果標記為目標區(qū)塊識別結果。

36、與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果是：

37、通過數(shù)據(jù)分域模塊，能夠根據(jù)用戶操作時的需求對交互數(shù)據(jù)進行分域判斷，讓數(shù)據(jù)管理更貼合實際應用場景。不同類型的交互數(shù)據(jù)被劃分到對應的分域中，避免了數(shù)據(jù)的雜亂堆砌，使得數(shù)據(jù)的歸類更加清晰，便于后續(xù)的處理和操作。

38、域鏈映射模塊構建的數(shù)據(jù)分域與區(qū)塊鏈分域的映射關系，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈存儲結構之間的精準對應。這種對應關系讓數(shù)據(jù)在區(qū)塊鏈中的存儲位置更加明確，當需要調用數(shù)據(jù)時，能夠快速找到對應的區(qū)塊鏈分域，減少了數(shù)據(jù)查找的時間，提升了數(shù)據(jù)調用的便捷性。

39、區(qū)塊組合模塊通過提取關鍵分域并判斷區(qū)塊之間的組合匹配度，形成區(qū)塊偏向組合，使得區(qū)塊鏈中的多個區(qū)塊能夠按照更合理的方式進行組合。這種組合方式能夠充分利用區(qū)塊的存儲空間，減少區(qū)塊資源的浪費，同時讓數(shù)據(jù)在區(qū)塊鏈中的存儲結構更加優(yōu)化，便于數(shù)據(jù)的整體管理。

40、存證更新模塊對區(qū)塊鏈分域進行信息核查并更新映射關系，能夠及時發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈中存證信息的變化。當存證信息發(fā)生更新時，數(shù)據(jù)分域與區(qū)塊鏈分域之間的映射關系也隨之調整，保證了兩者之間的同步性，避免了因映射關系滯后而導致的數(shù)據(jù)管理混亂。

41、數(shù)據(jù)管理模塊根據(jù)更新后的映射關系生成數(shù)據(jù)管理庫，使得交互數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)目標和數(shù)據(jù)順序得到明確。數(shù)據(jù)管理庫的形成讓數(shù)據(jù)的整體脈絡更加清晰，用戶能夠更直觀地了解數(shù)據(jù)的分布和流轉情況，從而更高效地進行數(shù)據(jù)的使用和維護，讓整個數(shù)據(jù)管理過程更加順暢有序。