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本發(fā)明涉及知識抽取，尤其涉及一種基于大模型的知識圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)。、知識抽取包含從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中識別出具有語義意義的信息元素，并將其轉(zhuǎn)換為可用于進(jìn)一步處理的標(biāo)準(zhǔn)化知識表示。該的核心內(nèi)容主要包括命名實(shí)體識別、關(guān)系抽取、事件抽取以及本體映射等任務(wù)，旨在從自然語言文本或...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫管理，具體為一種數(shù)據(jù)庫遷移備份后數(shù)據(jù)完整性與一致性對比方法。、數(shù)據(jù)庫遷移備份是指將數(shù)據(jù)庫從一個環(huán)境（如生產(chǎn)環(huán)境）遷移到另一個環(huán)境（如測試環(huán)境、備份環(huán)境或云環(huán)境），并確保在新環(huán)境中數(shù)據(jù)的完整性和一致性與原環(huán)境保持一致的過程。這一過程通常涉及數(shù)據(jù)的導(dǎo)出、傳輸、導(dǎo)入以及驗(yàn)證等環(huán)節(jié)...

本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像自動識別，尤其是涉及一種生成式胸部x射線圖像廣義零樣本識別方法及系統(tǒng)。、醫(yī)學(xué)圖像的診斷識別是醫(yī)學(xué)圖像分析的基礎(chǔ)，是計(jì)算機(jī)輔助診斷（computer-aided?diagnosis，cad）的關(guān)鍵任務(wù)。深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步使cad在醫(yī)學(xué)圖像識別任務(wù)中實(shí)現(xiàn)了接近人類水平的準(zhǔn)確性，如...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其是一種履歷式調(diào)度日志智能分析方法及裝置。、在源網(wǎng)融合背景下，電力調(diào)度系統(tǒng)對日志信息的管理和應(yīng)用面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。目前，調(diào)度事件通常具有多階段、多部門、多系統(tǒng)參與的復(fù)雜特征，而調(diào)度日志以日為單位分散保存，不具備跨天、跨事件的內(nèi)在關(guān)聯(lián)機(jī)制，當(dāng)同一事件在不同日期持續(xù)發(fā)生或處理...

本發(fā)明涉及智能汽車，具體涉及自動駕駛營運(yùn)車輛運(yùn)行風(fēng)險綜合量化評估方法。、在技術(shù)進(jìn)步和商業(yè)價值雙重推動下，自動駕駛車輛由測試示范逐漸向商業(yè)化應(yīng)用滲透，自動駕駛車輛商業(yè)化進(jìn)程逐步加速。、隨著自動駕駛技術(shù)的持續(xù)迭代與應(yīng)用場景的不斷拓展，自動駕駛營運(yùn)車輛的運(yùn)行風(fēng)險呈現(xiàn)出復(fù)雜性、動態(tài)性等新特征，對風(fēng)...

本發(fā)明涉及建筑能源管理領(lǐng)域，具體為一種多源數(shù)據(jù)融合的空調(diào)系統(tǒng)低碳運(yùn)行優(yōu)化方法及系統(tǒng)。、在現(xiàn)代能源服務(wù)業(yè)中，一種以“能源費(fèi)用托管”和實(shí)現(xiàn)客戶低碳承諾為核心的商業(yè)模式正成為主流。在此業(yè)務(wù)框架下，專業(yè)的能源服務(wù)商需要對客戶建筑內(nèi)最大的能源消耗資產(chǎn)，空調(diào)系統(tǒng)，進(jìn)行精細(xì)化的運(yùn)營管理。這已不再是簡單的...

本發(fā)明涉及纖維混凝土，尤其是涉及一種纖維混凝土纖維橋聯(lián)數(shù)值分析模型的構(gòu)建方法。、纖維混凝土因其優(yōu)異的抗裂性、韌性和能量吸收能力，在土木工程、橋梁加固、抗震結(jié)構(gòu)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。其性能提升的核心機(jī)理源于纖維的橋聯(lián)作用，即在混凝土基體開裂后，纖維通過跨越裂縫傳遞應(yīng)力，延緩裂縫擴(kuò)展并提高材料...

本發(fā)明涉及圖像識別相關(guān)，具體涉及基于圖像識別的密煉機(jī)轉(zhuǎn)子缺陷檢測方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。、隨著制造業(yè)向智能化、高精度方向發(fā)展，轉(zhuǎn)子缺陷的早期檢測成為保障設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，然而，密煉機(jī)工作環(huán)境高溫、高噪且油污復(fù)雜，轉(zhuǎn)子表面缺陷（如裂紋、磨損、變形）易引發(fā)機(jī)械故障甚至生產(chǎn)事故，單一模態(tài)檢測...

本發(fā)明涉及行為識別領(lǐng)域，尤其是涉及基于信道狀態(tài)信息的人體行為識別方法及系統(tǒng)。、人體行為識別在智能家居、健康監(jiān)測、智能安防領(lǐng)域取得了長足發(fā)展，在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的推動下，人體行為識別研究向各個研究領(lǐng)域沿伸，尤其是室內(nèi)導(dǎo)航、定位等位置服務(wù)領(lǐng)域。受制于人體行為對無線信號傳播的干擾以及傳感器姿態(tài)...

本申請涉及器件集成，尤其涉及一種片上系統(tǒng)、片上系統(tǒng)的管理方法、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、諸如三維片上網(wǎng)絡(luò)（d?noc）等片上系統(tǒng)，作為集成電路設(shè)計(jì)的重要發(fā)展方向之一，其能夠通過堆疊、合理布線等方式促進(jìn)器件之間的緊湊布局，以實(shí)現(xiàn)片上系統(tǒng)內(nèi)器件的高密度互連，以能夠提高片...

本發(fā)明屬于齒輪磨削加工領(lǐng)域，具體涉及到一種漸開線斜齒輪成形磨削表面粗糙度預(yù)測方法。、漸開線斜齒輪作為機(jī)械傳動系統(tǒng)的核心部件，廣泛應(yīng)用于汽車、航空航天、風(fēng)電設(shè)備等高精度領(lǐng)域。表面粗糙度作為表面完整性的重要組成部分，直接影響齒輪的接觸疲勞壽命、傳動效率、振動噪聲等關(guān)鍵性能指標(biāo)。成形磨削作為齒輪...

本申請涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種面部檢測方法及相關(guān)設(shè)備。、面部特征是中醫(yī)“望診”的核心組成部分，也是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)輔助診斷的參考依據(jù)之一。、目前基于醫(yī)師的主觀經(jīng)驗(yàn)對患者的面部進(jìn)行觀察，可以對患者的身體狀況進(jìn)行初步的檢測。然而由于該方法的準(zhǔn)確性過于依賴于醫(yī)師的個人經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致目前的面部檢測方法，...

本申請屬于數(shù)據(jù)中心cdu，尤其涉及一種數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)故障識別方法。、隨著信息化技術(shù)的進(jìn)步，人工智能已經(jīng)成為社會發(fā)展不可或缺的一環(huán)，數(shù)據(jù)中心作為其物理載體，在其中扮演著關(guān)鍵角色。而cdu作為數(shù)據(jù)中心的冷量分配單元，對數(shù)據(jù)中心的正常運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用。、當(dāng)前數(shù)據(jù)中心cdu系統(tǒng)運(yùn)行的異常...

本發(fā)明涉及圖像處理，尤其涉及一種基于清潔機(jī)器人的清潔結(jié)果分析的gis預(yù)警方法。、現(xiàn)有技術(shù)中，雖然有一些清潔機(jī)器人配備了圖像采集設(shè)備用于輔助清潔，但這些設(shè)備大多只能簡單地記錄清潔過程中的圖像數(shù)據(jù)，無法對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和處理。例如，公開號為cna的中國專利提出了一種基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的圖像清...

本發(fā)明涉及衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種經(jīng)度跨越正負(fù)度衛(wèi)星數(shù)據(jù)的幾何處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。、衛(wèi)星數(shù)據(jù)帶有幾何信息，可以進(jìn)行高精度定位。針對衛(wèi)星拍攝區(qū)域的經(jīng)度范圍是連續(xù)的情形，現(xiàn)有衛(wèi)星數(shù)據(jù)的幾何處理流程和處理算法相對比較成熟。但是當(dāng)拍攝區(qū)域覆蓋的范圍跨域正負(fù)度時，現(xiàn)有的處理流程和算法則...

本申請涉及權(quán)限管理，具體涉及一種多組織業(yè)務(wù)系統(tǒng)的角色權(quán)限治理方法、裝置及存儲介質(zhì)。、在數(shù)字化人力資源評估和區(qū)域賬號管理不斷強(qiáng)化的當(dāng)下，系統(tǒng)權(quán)限管理面臨著雙重挑戰(zhàn)。一方面，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)量持續(xù)增長，隨之而來的是角色權(quán)限的激增和錯綜復(fù)雜的相互關(guān)系。另一方面，對于數(shù)據(jù)安全和權(quán)限安全的管理要求也日益...

本發(fā)明涉及服務(wù)器機(jī)柜故障監(jiān)測，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的服務(wù)器機(jī)柜故障監(jiān)測系統(tǒng)。、隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心服務(wù)器機(jī)柜的設(shè)備密度和算力需求持續(xù)攀升，機(jī)柜內(nèi)部溫度穩(wěn)定性已成為保障設(shè)備可靠運(yùn)行的核心因素。當(dāng)前主流的機(jī)柜故障監(jiān)測系統(tǒng)主要依賴溫度傳感器采集數(shù)據(jù)，并基于單一溫度閾值判斷設(shè)備狀態(tài)，...

本發(fā)明屬于電路布線，特別是涉及一種考慮布線區(qū)域粒度的布線時間優(yōu)化方法。、布線是整個超大規(guī)模集成電路（vlsi）物理設(shè)計(jì)流程中最復(fù)雜也最耗時的一步?，F(xiàn)如今，為了降低布線的復(fù)雜度，整個布線過程被分為兩個階段，即）全局布線；和）詳細(xì)布線。全局布線的主要目標(biāo)是為后續(xù)的詳細(xì)布線提供指導(dǎo)，從而降低布線...

本發(fā)明涉及一種基于圖像融合分析的多源壓力設(shè)備安全監(jiān)測系統(tǒng)，屬于工業(yè)設(shè)備安全監(jiān)測。、當(dāng)前該領(lǐng)域普遍采用基于圖像特征提取的物理量化監(jiān)測方式，即通過高精度圖像傳感器捕捉設(shè)備表面的幾何形變或紋理變化，將其轉(zhuǎn)化為微米級位移或裂紋長度等物理參數(shù)進(jìn)行閾值報警，此類方法在化工儲運(yùn)、能源管道等場景部署時，常...

本發(fā)明涉及人工智能，更具體地涉及一種基于ai大模型的人機(jī)交互系統(tǒng)及方法。、隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，ai大模型為構(gòu)建新一代人機(jī)交互系統(tǒng)提供了核心技術(shù)支撐。這些大模型通過多輪對話、上下文理解、邏輯推理等能力，為自然語言交互提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。因此，人機(jī)交互系統(tǒng)正逐步從簡單的指令響應(yīng)向更加智能化...